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日月光投控(3711)集团积极深耕工业4.0转型,持续推动半导体封测厂之智慧制造及企业之数位转型,提升营运绩效与价值之提升。自2015年起,展开自动化产学技研合作,今年迈入第七届,与成功大学、中山大学及高雄科技大学携手三大专案,共同投入自动化人才技术与实务应用能力培育。日月光举办自动化技术研究合作线上成果发表会,邀请到国立成功大学萧宏章教授、国立中山大学张云南副教授、林俊宏教授、国立高雄科技大学陈彦铭教授,与贵宾们进行专案的分享与交流。

日月光高雄厂资讯处陈俊铭资深处长表示,因应资源与人才短缺,以及疫情对全球产业的影响,敏捷与永续适应变化成为企业的常态,逐步以智慧制造未雨绸缪、提前布局,强化回应能力,关键技术在于工业物联网(IIoT)。高雄厂透过自行开发的物联网平台,整合相关技术,从感测技术连结应用场域,以即时透明的数据收集驱动精准决策,同时汇集来自营运科技(OT)与资讯科技(IT)系统资讯,整合自动化设备数据,透过实时数据处理、边缘运算、机器学习、虚实整合系统等技术,让数据创造商业价值,达到工业物联网的数位赋能目标。

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日月光高雄厂李政杰副总经理表示,全球目前面临科技倍速成长, 气候变迁与市场全球化三大趋势,数位转型需求加剧,数位转型与人才价值提升成为企业重要课题,而专业技术人才需求有增无减,高雄厂耕耘工业物联网的技术开发及衍生应用,包含厂务智动化、职安卫即时监控、机台设备可靠度提升等多项范畴,致力于提供人员安全职场、节能友善环境。为持续扩大技术量能,本次合作三项专案,分别为IIoT数据中台架构最佳化、声纹辨识技术应用厂务设备异常预警、智能搜寻影像查找系统。过去生产线的资料只有当站使用,然而处理海量资料,需要庞大的计算能力,及较快的处理速度。透过高性能数据中台资料模型服务,降低60%数据整合周期、提升至少5倍的数据处理量,达到跨站点资料串连,借由AI演算法,快速找出影响生产线良率及效率的关键因子。

声纹辨识技术透过AI学习手法设计一套预警系统,透过声纹预测保养时程,提升设备运转效率降低能耗,并可辨识人员无法察觉的气体泄漏,当检测出异常声响时,系统将即时通知人员,将可能造成的损害降到最低。智能搜寻影像查找系统,透过即时分析影像档案,做为监控影像的搜寻辅助系统,利用AI辨识物件及神经语言规划(NLP),设定物件或事件,主要监测人员违规侦错,以系统取代人力耗时调阅,自海量数据快速搜寻目标物件,强化第一道风险管理防线,自行监督功能,以预警通知及早采取因应措施。

全球数位转型需求加剧,数位转型人才成为企业之关键人才,AI资料科学家之人才需求与日俱增,业者除了借由外部招聘人才,更应该从内部培育,得以有更敏捷的能力回应变化。高雄厂建立工业人工智慧(Industrial artificial intelligence, IAI)全民化平台,推动全厂区AI学习环境及相关认证课程,全面加速工厂智能化,串联学术AI研究成果与工业应用,在无须撰写程式码的环境下,自行建立AI模型提升工作效率,导入AI全民化,创造日月光更有利的竞争优势。

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